Image sequence-based risk behavior detection of power operation inspection personnel

A novel image sequence-based risk behavior detection method to achieve high-precision risk behavior detection for power maintenance personnel is proposed in this paper. In this method, the original image sequence data is first separated from the foreground and background. Then, the free anchor frame detection method is used in the foreground image to detect the personnel and correct their direction. Finally, human posture nodes are extracted from each frame of the image sequence, which are then used to identify the abnormal behavior of the human. Simulation experiment results demonstrate that the proposed algorithm has significant advantages in terms of the accuracy of human posture node detection and risk behavior identification.     

风-光-蓄-火联合发电系统的两阶段优化调度策略

针对风电、光伏出力的随机性、间歇性和波动性而导致其在大规模接入电网时对电网发电计划制定和调度产生的影响，提出一种风-光-蓄-火联合发电系统的两阶段优化调度策略。利用抽水蓄能的抽蓄特性，将风电和光伏出力进行时空平移，使风-光-蓄联合出力转变为稳定可调度电源，具备削峰填谷的功能，与火电机组共同参与电网调度。以风-光-蓄联合出力最大和广义负荷波动最小作为风-光-蓄联合削峰模型的优化目标，火电机组运行成本最小作为经济调度模型的优化目标，建立两阶段优化调度模型，分别采用混合整数规划方法和粒子群算法求解。改进IEEE-30节点算例系统仿真结果表明：所提调度策略可以提高风能和太阳能的利用率，缓解火电机组调峰压力，大幅降低风电的反调峰特性对电网的影响，从而保证电力系统安全、稳定、经济运行。     

利用空间相关性的超短期风速预测

风速的空间相关性有助于提高其预测质量,特别是在风速突变的情况下。将"离线分类建模,在线匹配模型"的预测思路应用到利用空间相关性的超短期风速预测之中:通过历史数据的时序分析,识别其中各风电场风速存在空间相关性的时段;按其时序特征及其他的条件特征,将观察时窗内的风速序列划分为不同演化形态的样本子集;在离线环境下,分别根据各类形态的训练样本子集优化其专用的预测模型及参数;在线应用时,则根据当下窗口内风速序列的演化形态及相关的条件特征,按匹配所得模型及参数,根据参考风电场的实测数据预测目标风电场的风速。以实际的历史数据验证了所述方法的有效性。     

基于切片反射采样的风电并网系统可用输电能力概率风险评估

如何全面地考虑风电功率的波动性和随机性,提高风电场出力概率分布采样的速度及精度,进而有效评估可用输电能力(ATC)成为亟待解决的问题。为此,提出基于切片反射采样(RSS)的改进方法对风电并网系统的ATC进行概率风险评估。对风电场出力进行优化建模,利用RSS对模型进行采样并构建样本空间,将样本值代入潮流方程进行最优潮流计算,并对ATC评估指标进行统计分析。含有风电场模型的IEEE 30节点系统仿真结果表明,与常规Gibbs采样算法相比,所提方法在确保计算效率的同时显著提高了采样方法的准确度。     

SF_6分解产物测试在330kV断路器故障排除中的应用

本文对一起典型的断路器SF6分解产物异常进行了研究分析。通过对断路器内部的测试分析,发现了设备重大安全隐患,确保了设备的运行安全,是一起SF6气体标志性分解产物发现设备内部故障的典型案例。对充SF6气体设备的运行、维护及试验检测具有借鉴意义。     

一起特殊气候条件下污闪事故分析

某变电站发生故障,经过勘察,为母线支柱绝缘子污闪导致,其外绝缘配置符合该地区污区等级要求,但在特殊条件下,仍然发生了污闪。本文详细分析了此次闪络故障的原因,并提出了处理措施。     

一种基于异常值检测和群体智能优化神经网络的电价混合预测模型

为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、时间序列分析、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法。作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法。作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度。     

Probabilistic load flow calculation with quasi-Monte Carlo and multiple linear regression

In this paper, quasi-Monte Carlo combined with multiple linear regression (QMC-MLR) is proposed to solve probabilistic load flow (PLF) calculation. A distinguishing feature of the paper is that PLF is approached by a low-dimensional problem with the concept of the effective dimension, and thus QMC based on low-discrepancy sequences is used to improve the sampling efficiency of the Monte Carlo simulation (MCS). Moreover, according to the relationship between linear correlation and linear regression, the MLR-based correlation control technique is developed to arrange the orders of samples in order to introduce prescribed dependences between variables. The proposed method is tested with the IEEE 118-bus system. Simulation results indicate that the MLR-based technique is robust and efficient in handling correlated non-normal variables and the proposed method shows better performances in PLF calculation compared with other MCS techniques, including simple random sampling (SRS), Latin hypercube sampling (LHS) and Latin supercube sampling (LSS).     

输电线路舞动的研究现状和防治方法

输电线路舞动是影响架空线路安全稳定运行的重要因素之一,为了保证电网的安全稳定运行,有必要深入研究线路舞动的特点。基于大量文献,文中分析总结了导线舞动的形成因素,回顾了舞动的研究理论,列举了舞动的防治方法,针对线路舞动现有研究的不足,指出了今后的研究方向和重点,为正确认识线路舞动理清了思路,有利于线路舞动研究工作的进一步展开。     

500kV线路瓷绝缘子雷击断串故障分析

在机电负荷、污秽及环境温湿度等多重环境影响下,盘型悬式瓷绝缘子瓷件内微孔可能会逐渐扩展,直至开裂受潮,导致其机械强度和绝缘性能减弱,在遭受雷击或污闪时极有可能导致绝缘子炸裂、断串等恶性事故发生。针对一起500 k V线路瓷绝缘子雷击断串故障,结合雷电定位系统、线路分布式故障定位系统进行了线路耐雷水平分析。通过绝缘子试验,可判定故障原因为故障前已存在多片低零值绝缘子,当雷电绕击C相造成绝缘子串闪络后,大部分工频续流能量从低零值绝缘子头部瓷件内部放电通道泄放,产生的热量导致绝缘子炸裂脱开并引发断串。建议对线路低零值绝缘子进行排查,并合理采用疏导型防雷措施,对多雷区塔位优先安装线路避雷器。